工信部工业大模型创新工程正式落地，三年覆盖百类制造场景推动产业提质增效

工信部工业大模型创新工程正式落地，三年覆盖百类制造场景推动产业提质增效

作者：泷澹未来制造网研究部
发布时间：2026 年 4 月 12 日
当前我国新型工业化建设进入攻坚阶段，工业数字化转型从单点设备改造转向全流程智能体系重构，工业大模型作为打通工艺、设备、供应链数据壁垒的核心载体，成为新质生产力落地关键抓手。近日工信部正式印发《工业大模型创新工程三年实施方案》，明确 2026—2028 年核心建设目标、场景落地路径与配套扶持政策，全方位推动垂直行业工业大模型规模化商用，为制造业高端化、智能化、绿色化转型提供顶层支撑。

方案提出核心量化指标：三年内完成钢铁、汽车整车、动力电池、高端装备、化工、电子制造、船舶、纺织等 100 个标准化工业场景大模型落地，实现规上制造企业平均生产效率提升 20%、综合能耗降低 15%、产品不良率下降 30%。同时国家层面将搭建国家级工业数据集公共服务平台，归集设备运维、工艺参数、质检缺陷、供应链调度等千万级工业标注数据，面向本土工业软件、AI 企业开放合规训练资源，从底层解决行业数据分散、模型泛化能力不足的长期痛点。

泷澹未来制造网研究部梳理行业现状数据显示，2025 年末我国工业 AI 整体渗透率达 18%，高出全球 12% 平均水平，但行业分化显著：新能源、汽车行业 AI 渗透率突破 30%，传统冶金、重工行业不足 10%，多数企业仍停留在机器视觉质检、设备简单数据采集等浅层应用，缺少能够参与产线闭环控制、工艺自主优化的垂直大模型。本次创新工程针对性推出 “揭榜挂帅” 专项攻关，围绕钢铁冶炼参数自适应调节、动力电池产线智能排产、高端机床预测性维护等 22 项卡脖子工业任务，联合龙头制造企业、头部 AI 公司、高校实验室组建联合攻关团队，给予研发补贴、场景示范项目资金倾斜。

政策配套层面，工信部联合国资委、财政部推出示范工厂认定激励机制，企业落地成熟工业大模型场景并通过验收，可申报智能制造专项资金、绿色制造技改补贴；同时完善工业数据安全分级标准，推行联邦学习、隐私计算技术规范，保障企业核心工艺数据不出厂，打消制造企业数据共享顾虑。

从产业价值来看，通用大模型难以适配工业复杂机理逻辑，而行业垂直工业大模型融合设备物理模型、工艺经验知识库、实时生产数据流，可替代大量人工重复性工作。以钢铁行业为例，武安千亿钢铁集群落地炼铁垂直大模型后，通过实时调控烧结、高炉送风参数，单厂吨铁能耗下降 8.7%，年节约能源成本超千万元；汽车零部件工厂依托排产大模型，多品种换型等待时间缩短 65%。

业内专家向本研究部表示，本次三年工程标志国内工业大模型发展告别试点摸索阶段，进入标准化、规模化复制周期。未来三年本土工业大模型企业将迎来政策、市场、数据三重红利，长期将逐步降低制造企业数字化改造成本，缩小与欧美工业智能化差距，夯实我国全球制造产业竞争底座。