一体化赋能制造业数智转型

       工业和信息化部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，明确将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，两者融合赋能，不仅有助于加快自身创新发展，更加有利于推动制造业数智化转型。”中国工业互联网研究院副院长田川认为，《行动方案》为推动我国工业互联网和人工智能深度融合、一体赋能新型工业化提供了方向、明确了路径、部署了任务。

       经过多年发展，我国工业互联网已由战略谋划、起步探索、快速推进迈入高质量发展、规模化应用阶段，核心产业增加值超过1.5万亿元，带动产业规模近3.5万亿元。人工智能技术发展迅速，核心产业规模超过万亿元，在用算力中心达1250万标准机架，智能算力规模达1053EFLOPS。“随着两项技术迭代升级，以及融合应用不断从消费服务领域向工业领域延伸，基础设施水平需要进一步提升。”田川表示，面向高速泛在、云网融合、智能敏捷等建设要求，《行动方案》提出网络、平台、算力等基础设施智能化升级路径。

       网络领域，聚焦人工智能工业应用的大连接、高通量、低时延通信需求，部署工业网络控网算一体化演进、新型工业网络改造等相关任务；平台领域，提出工业APP开发技术创新、“模型池”建设、“平台+智能体”推广等举措，全方位强化平台智能化水平；算力领域，设置公共算力资源接入、边缘一体机等设备部署、端侧算力模块开发等任务，实现“云边端”工业智能算力多级布局、互联互通、高效调度。

       对于基础设施建设情况，《行动方案》给出了具体目标：到2028年，满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级。为实现上述目标，要从企业培育、技术创新等层面发力。一方面，要大力培育系统级、行业级智能化解决方案供应商，以及工业数据、工业模型等细分领域服务商，进一步强化企业主体地位。另一方面，要部署软硬件智能化升级、智能工具产品研发、标准体系建设等系列工作，助力关键技术产品自主创新和应用推广。“《行动方案》并未将工业智能视为单个企业的技术升级问题，而是将其置于产业体系整体演进框架中统筹推进。通过培育智能化解决方案供应商、建设模型服务平台、推动能力共享与开放协作，为不同基础、不同规模的工业企业提供可行的智能化转型方案。”北京神州光大科技有限公司董事长高峰说。

       我国拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，已建成全球规模最大、技术领先的信息通信网络，5G基站总数达483万个，工业5G专网项目超过2万个，这些都为工业互联网和人工智能融合赋能提供高速网络通道、海量数据资源、丰富应用场景。汽车零部件产线上，工业相机毫秒内就能精准识别微小焊接瑕疵，电子元件装配现场，AI系统全天候排查芯片等产品合格率……近年来，神州光大利用“AI+工业互联网”技术，在质检领域探索出一套智能化解决方案。高峰坦言，传统工业质检曾是行业“老大难”，人工检查会因疲劳导致出现误检情况；简单机器视觉受固定规则限制，应对产品迭代乏力，且检测数据与生产、采购环节割裂，形成数据孤岛，缺陷追溯与根源定位困难。“工业互联网叠加人工智能机器视觉、深度学习及数据分析等技术，对工业制造全流程进行智能化管理与控制，有效解决传统质检规则不统一、准确率波动大、检测效率低等难题。”高峰介绍，公司打造“检测—判别—数据扩充”三位一体技术体系，具备实时性强、精度高、低样本依赖等特点，可适配复杂工况需求。《行动方案》提出以场景为牵引，以应用为导向的融合思路，提出要加快个性化定制、网络化协同、服务化延伸、可视化治理等模式创新，对研发设计、生产制造、运维管理等环节实施改造；部署工业互联网“链网协同”参考指南发布及典型案例征集、解决方案资源池建设等工作，加快融合应用在重点行业、大中小企业普及推广。

       鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢解释，研发设计阶段，人工智能驱动的方案生成、三维建模与代码自动化，将显著压缩产品开发周期，提升设计质量；在生产制造阶段，依托虚拟产线和智能模型的预测与优化控制，实现设备状态超前感知和工艺参数动态优化。